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# Histórico de Conversas

> Acesse e inspecione o histórico completo de mensagens de qualquer conversa para auditar atendimentos e aprimorar os agentes.

O histórico de conversas da Timely.ai registra cada interação — mensagens do contato, respostas do agente de IA, notas internas e ações de atendimento humano — em ordem cronológica, preservado indefinidamente no workspace.

## Inspeção de mensagens

Abrir uma conversa carrega o histórico completo na coluna central da Inbox. Cada entrada exibe os seguintes parâmetros:

| Parâmetro             | Descrição                                                               |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------- |
| **Remetente**         | Contato (cliente), agente de IA ativo ou atendente humano responsável   |
| **Timestamp**         | Data e hora exata de envio, no fuso do workspace                        |
| **Canal**             | Ícone do canal de origem (WhatsApp, Instagram, Widget, Telegram, Slack) |
| **Tipo de conteúdo**  | Texto, imagem, áudio, vídeo, documento ou nota interna                  |
| **Status de entrega** | Enviado, entregue e lido — disponível para canais que suportam recibos  |
| **Agente ativo**      | Badge indicando qual agente de IA processou a mensagem                  |

<Note>
  Notas internas adicionadas por atendentes aparecem no histórico com destaque visual diferente das mensagens enviadas ao contato. Elas não são visíveis para o cliente.
</Note>

## Otimização dos agentes

O histórico é a principal fonte de informação para aprimorar o comportamento dos agentes. Dois usos diretos:

* **Identificar lacunas na base de conhecimento** — mensagens em que o agente respondeu de forma imprecisa ou incompleta indicam tópicos que devem ser adicionados à base.
* **Revisar tom e linguagem** — conversas concluídas com avaliação negativa do contato revelam padrões de resposta que precisam de ajuste no prompt de sistema.

Para aplicar melhorias:

* Copie trechos de conversa problemáticos e use-os como exemplos negativos no prompt de sistema do agente.
* Crie entradas de Q\&A na base de conhecimento com base em perguntas frequentes identificadas no histórico.
* Use filtros de tag para segmentar conversas por assunto e revisar lotes temáticos.
* Exporte históricos via API de conversas para análise em ferramentas externas de BI.